価格最適化
動的価格モデルの設計、セグメント別の価格テスト、利益最大化に向けた最適化アルゴリズム導入を行います。需要とマージンの両面を考慮した実装で短期・中長期の成果を両立します。
コアサービスの詳細
アップセル / クロスセル設計
顧客ライフサイクルを元にした最適なオファー設計、購買フローでの推奨ロジック構築、ABテストによる効果検証と運用改善をサポートします。
データ & 計測基盤
主要指標の定義、トラッキング実装、分析用データレイヤ構築、BIダッシュボードの展開まで。意思決定を支える一貫したデータ基盤を構築します。
自動化と運用設計
手作業を減らすワークフロー自動化、レポートの自動生成、定期的な改善サイクル設計で、効果を持続化します。
コンプライアンス対応
個人情報保護、広告規制、各種ポリシーに準拠した設計を行い、安全に運用できる体制を整備します。
継続的改善支援
定期レビューと学習サイクルで施策を改善し、成果を数値化して次の施策へとつなげます。ナレッジを組織内に展開するためのトレーニングも提供します。
導入プロセス
初期診断から実装、定着まで明確なフェーズで進めます。初期診断ではデータと業務フローを分析し、優先度の高い改善案を提示します。次に短期で効果が出るパイロットを実施し、結果を測定のうえフルスケール展開を行います。導入後は自動化と運用ルールを整備し、定期的なレビューで継続的に改善します。プロジェクトは KPI に基づいた成果報告を行い、経営判断に直結する情報提供を重視します。
典型的なスケジュール
- Week 1-2: 現状診断とKPI設計
- Week 3-6: パイロット設計と実施
- Week 7-12: フル実装と自動化
- Month 4+: 定期レビューと拡張
導入事例ハイライト
EC、サブスクリプション、サービス事業での導入実績があります。動的価格でAOVを改善、解約率低減でLTV向上、原価最適化で粗利改善といった成果をKPIで提示しています。初回ミーティングで公開可能な事例を詳細にご説明します。
EC - AOV向上
バンドル戦略とダイナミックプロモーションで平均注文額が12%改善。
サブスク - 解約率低減
オンボーディング改善とアップセルによりLTVを約20%向上。
B2Bサービス - マージン改善
コスト構造の見直しと単価最適化で粗利が改善。